AIを搭載した赤外線センサによる害獣・害虫検知サービスの検証

背景

飲食品を扱う施設や工場では、害獣や害虫（ネズミやゴキブリなど）が発生すると衛生面の問題が生じ営業停止や顧客の信頼損失に繋がります。また、物流倉庫では、害獣や害虫が物品に混入したりパッケージを汚損したりすることで商品が出荷できなくなります。飲食店、食品工場、物流倉庫など衛生管理の重要性が高い施設が集積する多摩地域においては、害獣・害虫への対応が求められています。

取り組み内容

AIを搭載した赤外線センサデバイスを用いて、害獣・害虫の「定量的監視と早期検知」を実現し、施設の衛生レベルと安全性を向上させることを目指します。
具体的には、実際の害獣被害の現場で有効な画像データを収集できるか、収集データが今後のAI学習に資するかどうかを検証します。また、デバイスの設置を想定した外装設計の耐久性や設置のしやすさ、害獣対策を行っているユーザーのニーズや要望についても検証を行うとともに、これらの検証結果を害虫対策にもいかします。